文摘
英文文摘
声明
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2结构损伤检测研究与应用的现状
1.2.1传统无损检测法
1.2.2基于振动的损伤识别
1.3本文主要研究内容与工作
第2章神经网络理论与光纤光栅原理介绍及应用
2.1神经网络简介
2.1.1神经网络的发展概况
2.1.2神经元模型
2.1.3神经网络的结构与类型
2.1.4神经网络学习算法
2.2 BP神经网络
2.2.1 BP神经网络结构
2.2.2 BP算法介绍
2.2.3 BP神经网络的局限及改进方法
2.3神经网络在工程结构中的应用
2.3.1结构分析与优化设计
2.3.2结构控制
2.3.3结构荷载识别
2.3.4结构损伤识别
2.4光纤布拉格光栅工作原理
2.5 FBG在健康监测系统中的应用
第3章基于结构宏应变时程的直接参数识别法
3.1基于振动测量的神经网络方法识别结构参数
3.2宏应变概念的引入与宏应变的计算
3.2.1分布式动态宏应变基本概念
3.2.2梁式结构宏应变计算
3.3多自由度系统运动方程的状态空间表示
3.4基于两个神经网络的结构参数识别方法的实现
3.5小比例钢梁实验
3.5.1实验概况
3.5.2噪声分析
3.6小比例钢梁的参数以及损伤识别
3.6.1基于应变响应时程的损伤梁L1参数识别
3.6.2基于应变响应时程的完好梁L2参数识别
3.6.3识别结果评价
3.7本章小结
第4章基于应变模态的损伤定位与定量方法
4.1宏应变频响函数(FRF)
4.2模态宏应变向量的建立
4.3损伤评价指数
4.4数值模拟研究
4.4.1损伤定位
4.4.2损伤定量
4.5宏应变模态方法的适用性讨论
4.5.1传感器布置的影响
4.5.2归一化MMS传感器的选择
4.5.3受弯截面形式与支撑条件的影响
4.5.4损伤类型
4.5.5损伤局部化问题的进一步讨论
4.6试验验证与分析
4.6.1实验数据处理
4.6.2损伤识别
4.6.3损伤识别方案
4.7本章小结
结语
参考文献
致谢
附录A攻读学位期间所发表的学术论文目录