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摘要
插图索引
附表索引
第1章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 数据质量评估方法研究
1.2.2 我国社会消费品零售总额数据质量研究
1.2.3 研究现状的总体评价
1.3 主要研究内容与方法
第2章 主要国际组织数据质量多维评估方法理论研究
2.1 IMF的多维评估方法
2.1.1 IMF的多维评估方法框架
2.1.2 IMF多维评估方法的评估程序
2.1.3 对IMF多维评估方法的评析
2.2 ESS的多维评估方法
2.2.1 质量报告集法
2.2.2 质量指标集法
2.2.3 自评
2.2.4 审计
2.2.5 用户满意度调查法
2.3 OECD的数据质量评估方法
2.3.1 OECD数据质量框架
2.3.2 OECD数据质量评估程序
2.3.3 对OECD数据质量评估方法的评析
2.4 主要国际组织数据质量多维评估方法的比较
2.4.1 多维评估方法框架的比较
2.4.2 多维评估方法的比较
第3章 社会消费品零售总额数据质量多维评估理论构建
3.1 框架构建原则
3.1.1 科学性原则
3.1.2 实用性原则
3.1.3 全面性原则
3.2 社会消费品零售总额数据质量多维评估框架构建
3.2.1 质量维度的选取
3.2.2 总体框架
3.3 本文的多维评估方法选取
3.3.1 数据收集方法
3.3.2 数据处理方法
第4章 社会消费品零售总额数据质量的实证分析
4.1 数据的描述性分析
4.2 信度和效度检验
4.2.1 信度检验
4.2.2 效度检验
4.3 结构方程拟合结果
4.4 社会消费品零售总额数据质量多维评估结果
4.4.1 各质量维度和指标的权重
4.4.2 各质量维度和总体的数据质量得分
4.4.3 不同用户组数据质量得分比较
第5章 基于实证研究结果的对策建议
5.1 建立数据质量评估制度
5.2 提高社会消费品零售总额统计的透明度
5.2.1 加大《统计法》宣传力度
5.2.2 提高社会消费品零售总额统计过程的透明度
5.3 推进贸易统计改革
5.3.1 适当下调限额标准
5.3.2 建立基本单位名录库
5.3.3 重点建立以销售额为核心指标的贸易统计指标体系
结论
参考文献
致谢
附录A 攻读硕士学位期间所参与课题研究
附录B 社会消费品零售总额数据质量用户满意度的调查问卷
附录C 验证性因子分析模型图
附录D 结构方程模型图