基于数据挖掘的国医大师刘柏龄教授治疗腰痛的用药规律研究

摘要

目的:总结和探讨国医大师刘柏龄教授治疗腰痛临床用药规律和学术思想。
　　方法:选取和录入国医大师刘柏龄教授治疗腰痛特诊处方100例，建立用药数据库，采用频率统计、聚类分析、关联规则分析对刘老在“腰痛1号”方基础上加减药物的配伍规律进行数据挖掘。
　　结果:数据库中使用频率≥10％的药物有淫羊藿、羌活等15昧，为治疗腰痛高频药;将高频药物通过聚类分析可分为四类。第一类为:巴戟天、肉苁蓉、羌活、独活、淫羊藿和鸡矢藤6昧药物;第二类为:桑寄生、肉桂和制附子3昧药物;第三类为:木瓜、薏苡仁、刘寄奴和徐长卿4昧药物;第四类为蜈蚣和土鳖虫2昧药物;通过关联规则分析得出常用药对如巴戟天和淫羊藿、羌活和独活等药物;三药关联为巴戟天、羌活和淫羊藿、蜈蚣、肉桂和附子等药物;四药关联为鸡矢藤、独活、羌活和淫羊藿药物，肉桂、附子、淫羊藿和巴戟天药物等相关列属。
　　结论:刘老治疗腰痛时以气血为纲，重视“肾主骨”理论的学术脉络清晰可见，聚类分析及关联规则分析结果从客观上揭示了刘老临床用药特点和组方规律。

目录

声明

摘要

前言

文献综述一

1．中医对本病的认识

1．1 腰痛的定义

2．腰痛的病因病机

3．腰痛辨证分型

3．1 中医对于腰痛的辩证分型

3．2 腰痛的病因辩证

3．3．腰痛的脏腑辨证

4、腰痛中医学治疗进展

4．1 中药治疗腰痛的机理

4．2 各医家用方遣药

文献综述二 数据挖掘法在医学中的应用

1．数据挖掘的定义与任务概述

2．数据挖掘方法基

2．1 分类

2．2 聚类

2．3 神经网络法

2．4 决策树法

2．5 关联规则法

3．数据挖掘的特点

4．数据挖掘在医学中的应用

4．1 辅助疾病的诊断

4．2 药物开发

4．3 医院信息系统及合理医疗资源分配

4．4 在遗传学方面的应用

5．医学数据的特点

5．1 数据不完整性

5．2 数据时间性

5．3 数据冗余性

5．4 数据隐私性

实验研究

1．数据资料与统计学方法

1．1 一般资料

1．2 诊断标准

1．3 病历入选标准

1．4 病例排除标准

1．5 数据处理

1．6 统计学处理

2．结果

2．1 中药频数分析

2．2 高频药物聚类分析

2．3 高频药物关联规则分析

讨论

结语

致谢

参考文献