声明
摘要
插图索引
附表索引
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 研究背景及意义
1.2.1 关于结构型的分类预测
1.2.2 关于亚细胞定位的分类预测
1.3 国内外研究现状
1.3.1 基于结构型分类预测的研究现状
1.3.2 基于亚细胞定位分类预测的研究现状
1.4 论文研究内容与结构安排
1.4.1 主要研究内容
1.4.2 论文结构安排
第2章 蛋白质分类问题的一般研究方法
2.1 蛋白质相关基础知识介绍
2.1.1 蛋白质的组成结构
2.1.2 亚细胞结构及其功能
2.2 数据集的构建
2.3 基于序列编码的特征提取方法
2.3.1 基于氨基酸组成及位置的方法
2.3.2 基于氨基酸物理化学特性的特征提取算法
2.3.3 其它序列特征提取算法
2.4 蛋白质分类算法
2.4.1 基于统计的分类预测方法
2.4.2 基于机器学习的分类预测方法
2.5 预测性能的评估
2.6 小结
第3章 基于序列信息及二级结构特征的蛋白质结构类预测方法
3.1 引言
3.2 蛋白质序列特征信息的提取
3.3 二级结构特征信息抽取
3.4 实验与分析
3.4.1 数据集构建及数据归一化
3.4.2 预测结果的比较与分析
3.4.3 特征参数的选取对预测结果的影响
3.5 小结
第4章 基于多特征融合的蛋白质亚细胞定位预测方法
4.1 引言
4.2 蛋白质序列编码
4.2.1 广义混沌游戏表示
4.2.2 序列统计信息抽取
4.3 实验与分析
4.3.1 数据集的构建
4.3.2 一致距离(Unitary Distance)
4.3.3 统计分类预测效果
4.3.4 机器学习分类预测效果
4.4 小结
结论
参考文献
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及所参加项目
致谢