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摘要
插图索引
附表索引
第1章 绪论
1.1 图像融合研究背景和应用
1.2 图像融合国内外研究现状
1.2.1 源图像类型
1.2.2 图像融合层次
1.2.3 像素级图像融合方法
1.3 本文研究内容和创新点
第2章 多尺度联合滤波遥感图像融合
2.1 引言
2.2 多尺度联合滤波
2.2.1 双边滤波
2.2.2 多尺度联合滤波
2.3 遥感图像融合方法
2.4 实验结果与分析
2.4.1 QuickBird实验
2.4.2 IKONOS实验
2.5 本章小结
第3章 多尺度方向双边滤波多模图像融合
3.1 引言
3.2 多尺度方向双边滤波
3.3 多模图像融合算法
3.4 实验结果与分析
3.4.1 实验比较方法和参数设置
3.4.2 红外与可见光多模图像融合实验
3.4.3 医学多模图像融合实验
3.4.4 算法效率比较
3.5 本章小结
第4章 稀疏表示遥感图像融合
4.1 引言
4.2 稀疏表示
4.2.1 过完备字典构造
4.2.2 稀疏求解
4.3 遥感图像融合方法
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
第5章 结合非局部和低秩表示的多模图像融合
5.1 引言
5.2 基于非局部算子和低秩表示的图像融合方法
5.2.1 非局部算子
5.2.2 低秩表示理论
5.2.3 多模图像融合方法
5.3 实验结果与分析
5.3.1 实验比较方法和参数讨论
5.3.2 医学多模图像融合实验
5.3.3 红外与可见光图像融合实验
5.3.4 统计实验评价
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 本文总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
附录:攻读博士学位期间取得的主要科研成果