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摘要
插图索引
附表索引
第1章 绪论
1.1 项目背景和意义
1.2 研究的现状
1.3 研究的内容
1.4 论文的结构安排
第2章 数据挖掘的相关理论
2.1 数据挖掘概述
2.2 数据挖掘的对象
2.3 数据挖掘的方法
2.4 数据挖掘的应用领域
2.5 决策树的分类方法
2.5.1 决策树的生成过程
2.5.2 决策树剪枝
2.6 本章小结
第3章 决策树ID3算法及改进算法
3.1 决策树的典型算法
3.1.1 ID3算法
3.1.2 ID3算法的应用举例
3.1.3 其它决策树算法
3.2 ID3的改进算法
3.2.1 ID3算法的改进原理
3.2.2 ID3的改进算法
3.2.3 ID3改进算法的应用
3.3 实验结果分析
3.4 本章小节
第4章 构建基于改进算法的就业分析模型
4.1 毕业生就业数据库的设计
4.1.1 概念模型设计
4.1.2 逻辑设计
4.1.3 数据预处理
4.1.4 训练与测试数据的生成
4.2 就业预测模型的构建
4.2.1 毕业生就业信息熵的计算
4.2.2 生成就业预测模型
4.2.3 就业分析模型的剪枝处理
4.4 本章小结
第5章 就业分析模型的评价
5.1 就业分析模型的验证与分析
5.2 就业分析的应用——对毕业生就业成功的预测
5.2.1 就业预测方案一
5.2.2 就业预测方案二
5.3 可靠性分析
5.4 本章小结
结论
参考文献
致谢