声明
摘要
插图索引
附表索引
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.2.1 人脸检测技术研究现状
1.2.2 人脸识别技术研究现状
1.3 研究的主要内容
1.4 本文结构
第2章 系统平台框架
2.1 系统需求分析
2.2 关键技术介绍
2.3 可行性分析
2.3 系统框架设计
2.3.1 功能模块设计
2.3.2 后台人脸数据库设计
2.4 本章小结
第3章 一种基于肤色和边缘信息的人脸检测算法
3.1 概述
3.2 图像增强技术
3.2.1 亮度增强
3.2.2 对比度增强
3.3 人脸检测
3.3.1 肤色分割
3.3.2 基于皮肤色调百分比指数(STPI)的区域细化
3.3.3 基于肤色和边缘信息的分割
3.3.4 标记连接区域
3.3.5 人脸和背景的区分
3.4 实验结果和分析
3.4.1 实验数据集
3.4.2 性能比较
3.5 本章小结
第4章 内存受限条件下的人脸识别技术研究
4.1 概述
4.2 有限内存下的人脸识别
4.2.1 差异性识别质量模型
4.2.2 基于样本点选择概率的模型
4.2.3 样本范例信息的价值计算
4.3 实验分析
4.3.1 人脸图像处理基本流程
4.3.2 数据表示
4.3.3 实验结果
4.4 本章小结
第5章 基于移动终端的人脸识别系统实现
5.1 主要核心功能的动态链接库(DLL)
5.1.1 人脸检测功能
5.1.2 人脸训练功能
5.1.3 人脸识别功能
5.1.4 DLL导出功能
5.2 服务端功能实现
5.2.1 基本信息采集
5.2.2 预处理功能
5.2.3 识别功能
5.3 客户端功能实现
5.3.1 注册用户信息及人脸训练请求
5.3.2 人脸识别请求
5.3.3 密码验证请求
5.4 本章小结
总结
1 主要工作总结
2 未来工作展望
参考文献
致谢
湖南大学;