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摘要
插图索引
附表索引
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究概况
1.3 本文的研究内容和结构
第2章 超短期负荷预测分析
2.1 电力系统负荷预测
2.1.1 负荷预测概念及分类
2.1.2 负荷的特点分析
2.1.3 电力系统总负荷预测模型
2.2 超短期负荷预测概述
2.2.1 负荷数据预处理
2.2.2 预测样本的选择
2.2.3 负荷预测方式
2.2.4 常用预测方法
2.3 误差评价指标
2.3.1 预测误差产生原因
2.3.2 误差评价指标
2.4 超短期负荷预测步骤
2.5 本章小结
第3章 稳健回声状态网络
3.1 人工神经网络
3.2 回声状态网络
3.2.1 回声状态网络基本结构
3.2.2 回声状态网络关键参数
3.2.3 回声状态属性
3.2.4 回声状态网络的构建过程
3.3 M估计稳健回归
3.3.1 稳健回归介绍
3.3.2 稳健回归求解过程
3.3.3 稳健回归实例分析
3.4 基于稳健回归和回声状态网络的超短期负荷预测
3.5 本章小结
第4章 仿真分析
4.1 负荷数据预处理
4.1.1 训练阶段数据预处理
4.1.2 预测阶段数据预处理
4.1.3 数据预处理结果
4.2 网络结构与参数
4.2.1 网络的输入
4.2.2 网络参数设置
4.3 输入优化
4.3.1 输入优化处理
4.3.2 输入优化仿真分析
4.4 基于RESN的超短期负荷预测
4.5 本章小结
结论与展望
参考文献
致谢
附录A 攻读硕士学位期间所发表的主要学术论文目录
附录B 攻读学位期间所参加的科研项目目录