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摘要
插图索引
附表索引
第1章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 股票收益与通货膨胀关系研究综述
1.2.2 金融时间序列波动模型研究综述
1.2.3 贝叶斯统计理论综述
1.3 研究思路与内容
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究内容
第2章 非线性机制转换模型理论及其检验
2.1 金融时间序列数据波动的特征分析
2.1.1 金融时间序列波动性
2.1.2 波动性的基本特征
2.2 机制转换的非线性模型理论分析
2.2.1 门限自回归模型
2.2.2 平滑转换自回归模型
2.2.3 马尔可夫机制转换模型
2.3 非线性检验及时间序列机制转换检验
2.3.1 非线性检验
2.3.2 时间序列机制转换检验
第3章 贝叶斯Markov转换模型的构建及分析
3.1 贝叶斯Markov转换模型的构建
3.1.1 Markov链模拟
3.1.2 Markov转换模型的结构分析
3.2 Markov转换模型的贝叶斯分析
3.2.1 模型参数的贝叶斯分析
3.2.2 模型参数的MCMC抽样算法
3.3 参数估计的收敛性分析
3.3.1 MC误差
3.3.2 Geweke统计量和G-R统计量
第4章 中国通胀率与股市收益率相关性实证研究
4.1 样本数据及统计特征
4.1.1 指标选择与数据来源
4.1.2 统计特征分析
4.2 模型参数的估计与检验
4.2.1 模型参数先验设计
4.2.2 模型参数估计
4.2.3 收敛性诊断分析
4.3 结果分析
结论
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所发表的论文及参与的项目