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摘要
插图索引
附表索引
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究的现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 本文主要工作
1.4 本文的组织结构
第2章 说话人识别技术的研究
2.1 说话人识别基本介绍
2.1.1 说话人识别的概念
2.1.2 说话人识别的原理
2.1.3 说话人识别的性能评估
2.2 说话人识别的特征提取
2.2.1 说话人识别的特征提取准则
2.2.2 常用的特征参数
2.2.3 特征参数的评价方法
2.2.4 语音信号的分析方法
2.2.5 LPCC特征参数提取
2.2.6 MFCC特征参数的提取
2.3 说话人识别模型
2.3.1 说话人识别模型匹配方法
2.3.2 高斯混合模型
2.3.3 最大似然估计
2.3.4 基于GMM的说话人识别系统
2.4 小结
第3章 小波分析和小波包变换
3.1 小波分析
3.1.1 小波分析概述
3.1.2 母小波
3.1.3 连续小波变换
3.1.4 离散小波变换
3.2 多分辨率分析
3.3 小波包变换
3.4 常用小波函数
3.5 小结
第4章 基于小波包变换的特征提取算法
4.1 MFCC的缺点
4.2 小波包变换
4.3 改进的特征参数newMFCC提取过程
4.4 频谱重心
4.5 newMFCC和频谱重心的提取过程
4.6 仿真实验
4.6.1 实验设置
4.6.2 实验一结果
4.6.3 实验二结果
4.6.4 实验三结果
4.6.5 实验结果分析
4.7 小结
第5章 基于Teager能量算子的特征提取算法
5.1 噪音的处理方式
5.2 小波去噪
5.3 Teager能量算子
5.4 改进的特征参数newMFCC2的提取过程
5.5 仿真实验
5.5.1 实验设置
5.5.2 实验一结果
5.5.3 实验二结果
5.5.4 实验三结果
5.5.5 实验结果分析
5.6 小结
结论
参考文献
附录A 攻读学位期间发表的论文
致谢