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摘要
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第1章 绪论
1.1 引言
1.2 课题研究背景及意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 传感器行为分类方法研究现状
1.3.2 传感器行为特征研究现状
1.3.3 传感器行为识别中能耗问题现状
1.4 研究内容与主要工作
1.5 论文的内容结构
第2章 相关工作
2.1 引言
2.2 可穿戴传感器行为识别系统
2.3 基于学习的行为识别方法
2.3.1 K近邻方法
2.3.2 朴素贝叶斯方法
2.4 机器学习开源工具Weka
2.5 常用公开数据库
2.5.1 论文实验数据库介绍
2.6 本章小结
第3章 多任务行为识别结果融合方法
3.1 引言
3.2 稀疏表示和压缩感知理论
3.2.1 稀疏表示
3.2.2 压缩感知
3.3 多任务结果融合方法
3.3.1 行为识别模型
3.3.2 构建多任务残差模型
3.4 实验结果
3.4.1 基于WARD数据集的实验
3.4.2 基于DSAD数据集的实验
3.5 可视化模拟仿真系统
3.6 本章小结
第4章 行为识别中的特征提取与选择
4.1 引言
4.2 特征提取
4.3 特征选择
4.4 实验结果与分析
4.4.1 基于WARD数据集的实验
4.4.2 基于DSAD数据集的实验
4.5 本章小结
总结
参考文献
致谢
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文
附录B 攻读硕士学位期间所参与的项目