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摘要
插图索引
附表索引
第1章 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.2 传统电力系统可靠性分析中的电力系统连锁故障研究现状
1.2.1 基于序贯蒙特卡洛方法的连锁故障分析方法
1.2.2 基于事故链理论的连锁故障分析方法
1.3 基于复杂系统理论的电力系统连锁故障研究现状
1.3.1 基于复杂网络理论的电网脆弱性分析
1.3.2 电力系统的自组织临界特性分析
1.3.3 信息物理网络的连锁故障分析
1.4 本文课题来源和主要研究内容
第2章 基于蒙特卡洛方法和连锁故障停电模型的风险评估方法
2.1 引言
2.2 考虑隐性故障的连锁故障停电模型
2.2.1 继保装置的隐性故障
2.2.2 基于直流潮流的最小切负荷模型
2.2.3 连锁故障停电模型的流程图
2.3 综合蒙特卡洛方法和连锁故障停电模型的混合法
2.3.1 蒙特卡洛方法
2.3.2 混合法的流程
2.4 连锁故障链的采样方法
2.4.1 简单随机采样
2.4.2 重要性采样
2.4.3 重要路径搜索
2.5 风险指标定义
2.5.1 系统风险指标
2.5.2 支路风险指标
2.5.3 N-1风险指标
2.6 算例分析
2.6.1 IEEE 39节点系统
2.6.2 采样方式对收敛性、停电分布和支路风险的影响
2.6.3 优化调度策略对停电分布的影响
2.6.4 支路风险指标和N-1风险指标比较
2.7 本章小结
第3章 考虑电网拓扑演化的连锁故障大停电分析
3.1 引言
3.2 电网拓扑的时空演化模型
3.2.1 电网拓扑的时空演化特征
3.2.2 时空演化模型
3.3 考虑电网时空演化特征的OPA模型
3.3.1 负荷增长
3.3.2 发电容量增长
3.3.3 新建厂站接入方式
3.3.4 时空演化OPA模型的流程
3.4 算例分析
3.4.1 电网拓扑结构图
3.4.2 拓扑结构参数
3.4.3 运行状态
3.4.4 停电累积概率分布
3.5 本章小结
第4章 考虑大停电风险的多阶段电网扩展规划方法
4.1 引言
4.2 适用于多阶段电网扩展规划的OPA模型
4.2.1 慢动态
4.2.2 快动态
4.3 幂率尾风险指标
4.3.1 定义
4.3.2 计算方法
4.4 多阶段电网扩展规划问题
4.4.1 问题表征
4.4.2 目标函数
4.5 改进的自适应多目标粒子群算法
4.5.1 含约束条件的非受控排序算子
4.5.2 全局最优引导者概率选择算子
4.5.3 指数分布边界处理算子
4.5.4 交叉变异算子
4.5.5 自适应调整策略
4.5.6 算法流程
4.5.7 标准测试函数分析
4.6 考虑大停电风险的多阶段电网扩展规划方法的流程图
4.7 算例分析
4.7.1 Garver系统
4.7.2 含约束条件的非受控排序算子的影响
4.7.3 相邻规划阶段耦合关系的影响
4.7.4 幂率尾风险指标的有效性
4.7.5 最终方案的确定
4.8 本章小结
第5章 考虑大停电风险的多FACTS优化配置模型
5.1 引言
5.2 FACTS装置的静态模型
5.2.1 TCSC模型
5.2.2 SVC模型
5.3 考虑大停电风险的多FACTS装置优化配置模型
5.3.1 优化目标函数
5.3.2 约束条件
5.3.3 编码方式
5.3.4 局部最优搜索方法
5.4 考虑大停电风险的多FACTS装置优化配置方法的流程
5.5 算例分析
5.5.1 IEEE 9节点系统
5.5.2 长沙电网34节点系统
5.5.3 波兰区域电网405节点系统
5.6 本章小结
结论与展望
参考文献
致谢
附录
攻读博士学位期间完成的学术研究论文
攻读博士学位期间主持、参与的科研项目
湖南大学;