基于群决策技术的科技奖励评价研究

摘要

科技成果奖励是我国科技工作的一个重要组成部分，它对引导国家科技政策，进一步加强经济发展与科技工作的结合，激励科研工作者的个人成长等诸多方面都具有重大意义。研究更公平、客观的科技成果评价方法，已经成为当下科技奖励工作的关键内容。
　　本文对国内外关于科技成果奖励的研究成果进行了梳理、回顾，对已有的研究成果进行了总结、评述；然后详细的梳理、总结了2001年至2017年共17次国家科学技术奖励大会的颁奖情况，分别统计了国家最高科学技术奖、国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖、国际科学技术合作奖五大奖项各等级获奖数量，分析了其背后的原因；结合国家科学技术进步奖的评审办法，总结了现行的国家科技成果奖励中所运用的评价方法。
　　本文重点论述了科技成果评价的相关理论，包括传统评价方法（取平均法、去极端值后求平均法）和考虑专家群体评价中少数派声音的双重差异驱动赋权法。在传统评价方法上，本文详细剖析了科技成果评价中专家打分数据的特殊性，认为从专家打分数据中挖掘指标权重的做法存在数据信息的过渡挖掘和重复使用问题，应该从数据中发现专家群体评价中少数派的声音，突出科技成果之间的整体差异，而不是某一个指标的差异。因此本文的评价思路是：以官方公布指标权重对各专家的打分进行初步综合得分，运用肯德尔和谐系数检验专家打分的一致性，发现各专家之间存在着严重的不一致性，因此各专家不能一视同仁；运用聚类分析对专家进行分组，在分组的基础上充分考虑专家之间一致性；根据分组专家的打分数据，运用双重差异驱动的赋权方法对各专家组进行赋权，最后得到各项科技成果的综得分及排名。
　　本文运用国家科技奖励办25位专家对24项科技成果的5个指标的打分数据做实证分析，并用运用配对t检验、Spearman等级相关系数对两种方法的评价结果进行差异性分析和相关性分析，结果表明，考虑了专家群体评价中少数派声音的双重差异驱动赋权法与传统评价方法在排名上高度相关，基本上保持一致，说明改进的方法具有连续性和一致性；在综合得分上又存在着显著性差异，表明改进方法的有效性。

目录

声明

第1章 绪论

1. 1 选题背景与意义

1. 2 国内外研究现状

1. 3 研究技术路线及内容

1. 4 本文的创新点

第2章 我国科技奖励发展状况

2. 1 科技奖励制度演变过程

2. 2 科技奖励历年获奖数据统计分析

2. 3 科技奖励评审机制的演变过程

2. 4 本章小结

第3章 科技奖励综合评价方法

3. 1 传统评价模型

3. 2 基于群决策技术的综合评价方法

3. 3 本章小结

第4章 科技奖励综合评价的实证研究

4. 1 数据来源

4. 2 传统评价模型的实证研究

4. 3 双重差异驱动的群决策实证分析

4. 4 两种模型评价结果的差异性比较

4. 5 本章小结

第5章 改进科技成果奖励评审办法的建议

5. 1 个人奖励与团体奖励相结合

5. 2 优化评审程序和方法

结论

参考文献

附录A 攻读学位期间发表的论文目录

致谢