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第一章绪论
1 .1 研究背景
1 .2 研究问题
1 .3 相关研究
1 .4 研究内容与方法
1 .5 本文主要贡献
1 .6 本文结构
第二章利用结构化信息的Twitter检索
2 .1 引言
2 .2 相关工作
2.3 Twitter积 木 (TBB)
2 . 4 基于Twitter积木的tw eet排序学习
2.5 Twitter信息检索实验
2 .6 小结
第三章 Twitter观点检索
3 .1 引言
3 .2 相关工作
3 . 3 基于排序学习的Twitter观点检索框架
3 .4 社交媒体特征
3 .5 观点化特征
3.6 Twitter观点检索实验
3 .7 小结
第 四 章 Twitter中传播观点的发现
4 .1 引言
4 .2 相关工作
4.3 Twitter传播观点检索实验数据
4 . 4 基于排序学习的Twitter传播观点检索框架
4 .5 传播度特征
4 .6 观点化特征
4 .7 文本质量特征
4.8 Twitter传播观点检索实验
4 .9 小结
第 五 章 Twitter中信息传播者的发现
5 .1 引言
5 .2 相关工作
5 . 3 基于排序学习的Twitter信息传播者发现框架
5 .4 转发历史特征
5 .5 用户特征
5 .6 用户活跃时间特征
5 .7 用户兴趣特征
5.8 Twitter信息传播者发现实验
5 .9 小结
第六章总结与展望
6 .1 工作总结
6 .2 工作展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果
国防科学技术大学;