声明
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缩略词
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 论文相关问题的研究现状
1.3 压缩信号处理技术和多任务压缩信号重构面临的问题
1.4 论文主要工作及内容安排
第二章 压缩采样信号的压缩检测技术
2.1 引言
2.2 确定性信号的压缩检测方法
2.3 协方差为对角矩阵的高斯随机信号压缩检测
2.4 具有任意协方差的高斯随机信号压缩检测
2.5 非高斯随机信号的压缩检测方法
2.6 仿真实验与分析
2.7 本章小结
第三章 压缩采样信号的多任务重构技术
3.1 引言
3.2 一般性稀疏信号的多任务重构算法
3.3 模块化稀疏信号的多任务重构算法
3.4 仿真实验与分析
3.5 本章小结
第四章 压缩采样信号的多任务分类重构技术
4.1 引言
4.2 一般性稀疏信号的多任务分类重构算法
4.3 结构化稀疏信号的多任务分类重构算法
4.4 仿真实验与分析
4.5 本章小结
第五章 压缩采样信号的合成多任务重构技术
5.1 引言
5.2 多任务合成方法
5.3 模块化稀疏信号的合成多任务重构算法
5.4 仿真实验与分析
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果
攻读博士学位期间参与的科研项目
附录A 第3.2.2节的公式推导过程
附录B 贝叶斯推断的次优化解分析