声明
第一章 绪论
1.1 课题的来源和意义
1.2 ATS概述
1.3 ATS校准概述
1.4 论文的研究内容和章节安排
第二章 ATS可计量性模型研究
2.1 引言
2.2 ATS可计量性信息流模型
2.3 ATS校准周期的加权优化
2.4 ATS可计量性多信号流图模型
2.5 本章总结
第三章 基于云模型推理的ATS校准数据粗大误差判别法
3.1 引言
3.2 测量数据粗大误差推理规则
3.3 Mamdani模糊推理法
3.4 云模型基本定义
3.5 基于云模型的推理规则
3.6 云规则发生器中“软与”的新算法
3.7 基于规则推理的ATS测量数据粗大误差判别
3.8 本章总结
第四章 ATS测量不确定度评定的随机模糊变量法
4.1 引言
4.2 证据理论中的可能性理论、模糊理论和概率论
4.3 测量数据的随机模糊变量表示
4.4 合成测量不确定度的RFV表示法
4.5 ATS校准数据及其不确定度的RFV法
4.6 本章总结
第五章 ATS校准结论风险分析
5.1 引言
5.2 单次校准结论风险分析
5.3 总体校准风险的蒙特卡罗仿真分析
5.4 RFV表示测量结果的校准结论风险
5.5 ATS校准结论风险分析实例
5.6 本章总结
第六章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果
附录A 常用粗大误差判别准则表
附录B GUM测量不确定度评定法