基于文本映射的中文用户名关联技术研究及实现

摘要

社交网络不仅在人们的日常生活中发挥着越来越重要的作用，同时也拥有巨大的商业潜力。网络虚拟身份关联研究的一个重要目的即是整合多个社交网站中属于同一个现实用户的身份信息，充分挖掘社交网络中的商业潜力，为商业决策提供支持。其中，用户名关联作为虚拟身份关联研究中的一个重要方向，已得到了国内外学者的充分关注。但是，目前用户名关联研究主要面向的是英文用户，而面向中文用户的用户名关联并没有得到系统的研究。
　　本文对中文用户名关联技术做了细致的研究，主要工作如下：
　　1，介绍了中文社交用户的用户名特点，从而引出了中文用户名关联研究应该解决的新问题。
　　2，针对中文用户名中可能存在的中文简体、繁体、英文字母和谐音字等问题，本文使用了基于拼音的语言映射方法。
　　3，考虑到中文命名习惯和英文命名习惯的差异，本文设计了各种不同的匹配模式，并结合常用的相似度匹配算法在Spark计算平台上对各个模块的有效性进行了验证，也对多个相似度匹配算法在多个匹配模式下按照查准率、查全率和F值进行了分析。
　　4，文章最后详细介绍了本人参与的“用户身份的智能关联和管理”系统（UISLM），并对本文的研究成果在UI SLM系统中的实现做了说明。

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 相关研究工作

1.3 本文的研究内容

1.4 论文的组织结构

第二章 用户名关联技术的相关研究

2.1 一般用户名关联技术

2.2 中文用户名关联技术

2.3 本章小结

第三章 基于文本映射的中文用户名关联技术

3.1 常用的字符串相似度计算方法

3.2 中文用户名关联问题的解决方案

3.3 基于文本映射的中文用户名匹配模式设计

3.4 实验及结果分析

3.5 本章小结

第四章 用户身份的智能关联和管理系统的设计与实现

4.1 系统简介

4.2 UISLM架构简介

4 .3 中文用户名关联在UIS LM系统中的应用

4.4 系统演示

4.5 本章小结

总结与展望

本文总结

进一步的工作

致谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果