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声明
第一章绪论
1.1论文选题的背景
1.2论文研究的目的和意义
1.3国内外现状
1.3.1国内现状
1.3.2国外现状
1.4人工神经网络在中文信息处理领域的应用
1.5论文的出发点
第二章人工神经网络分词模型的设计
2.1人工神经网络的基本特征和BP算法
2.1.1人工神经网络的基本特征和信息处理能力
2.1.2 BP算法
2.2神经网络分词模型的设计
2.2.1输入模块的建立
2.2.2学习模块与学习方式
2.2.3输出解释模块的建立
2.3分词模型的结果与评价
第三章基于遗传算法的神经网络分词模型优化设计
3.1遗传算法的描述
3.1.1涉及的一些基本术语
3.1.2遗传算法的基本操作
3.1.3遗传算法
3.2BP网络结构的遗传优化设计
3.2.1染色体编码
3.2.2适应度函数的选取
3.2.3网络学习训练过程
3.3实验分析
第四章分词歧义消解
4.1有关歧义字段一些基本定义
4.2消歧的主要技术
4.3基于神经网络技术分词歧义消解
4.3.1理论分析
4.3.2模式特征提取
4.3.3实验模型的设计
4.3.4网络训练过程描述
4.4动态网络
第五章未登录词的识别
5.1未登录词概述
5.2未登录词的处理策略
5.3未登录词识别算法
5.4算法的评价
总结
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间研究成果