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摘要
第一章 绪论
1.1 矩阵特征值问题
1.1.1 常用的方法
1.1.2 Barzilai-Borwein梯度法
1.1.3 本文方法的思想
1.2 风险度量方法
1.2.1 风险度量方法概述
1.2.2 拉格朗日对偶理论
1.2.3 本文考虑的问题
1.3 本文主要内容和贡献
第二章 同阶对称矩阵最大特征值的模型和算法
2.1 Barzilai-Borwein-Like梯度法
2.1.1 新方法一
2.1.2 新方法二
2.2 算法
2.2.1 已有的线搜索及本文的线搜索
2.2.2 求解高阶对称矩阵最大特征值的有效算法
2.3 收敛性分析及数值试验
2.3.1 收敛性分析
2.3.2 数值试验
第三章 两阶段WCVaR风险利润优化模型及应用
3.1 WCVaR鲁棒优化模型及其简化
3.1.1 WCVaR风险度量方法
3.1.2 单时段WCVaR风险利润优化模型
3.1.3 两时段WCVaR风险利润优化模型
3.2 离散椭球分布下两阶段WCVaR风险利润优化模型
3.3 基于离散椭球分布下两时段WCVaR的发电资产组合计算
第四章 结论与展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录
长沙理工大学;