声明
摘要
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 结构可靠度的研究
1.2.1 结构可靠度理论研究
1.2.2 结构可靠度设计研究
1.3 研究意义及主要内容
1.3.1 研究的意义
1.3.2 研究的主要内容
第二章 支持向量机基本原理
2.1 统计学习基本理论
2.1.1 学习过程的一致性条件
2.1.2 VC维理论
2.1.3 推广性的界理论
2.1.4 结构风险最小化原则理论
2.2 支持向量机
2.2.1 线性支持向量分类算法
2.2.2 线性支持向量回归算法
2.2.3 非线性支持向量算法
2.3 支持向量机工具箱简介
2.3.1 Matlab自带SVM工具箱
2.3.2 LibSVM工具箱
2.3.3 LS-SVMlab工具箱
2.4 本章小结
第三章 基于均匀支持向量的可靠度算法
3.1 样本点的生成
3.1.1 数值模拟实验设计
3.1.2 样本点对生成方法
3.1.3 样本点数据预处理
3.2 支持向量机可靠度算法研究
3.2.1 核函数选取
3.2.2 SVM模型参数寻优
3.2.3 可靠度算法分析步骤
3.2.4 算例分析
3.3 本章小结
第四章 随机偏心距下RC框架柱抗震可靠度分析
4.1 现行规范中RC框架柱抗震可靠度设计
4.1.1 RC框架柱抗震设计方法
4.1.2 RC框架柱的目标可靠指标
4.1.3 RC框架柱抗震可靠度影响因素
4.2 随机变量的统计特征
4.2.1 荷载的统计特征
4.2.2 抗力的统计特征
4.3 随机偏心距下RC框架柱抗震可靠度分析
4.3.1 随机偏心距下RC框架柱可靠度分析步骤
4.3.2 随机偏心距下RC框架柱可靠度分析结果
4.3.3 结论
4.4 本章小结
第五章 梁柱刚度变异性对RC柱抗震可靠度的影响分析
5.1 荷载效应系数的随机特性
5.1.1 荷载效应系数的随机特性
5.1.2 荷载效应系数的讨论
5.2 刚度变异性对RC框架柱抗震可靠度的影响分析
5.2.1 刚度变异性对RC框架柱抗震可靠度影响分析步骤
5.2.2 刚度变异性对RC框架柱抗震可靠度影响分析结果
5.2.3 结论
5.3 本章小结
结论与展望
参考文献
致谢
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文)