声明
摘要
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要研究内容
1.4 论文结构安排
第二章 前景检测算法分析
2.1 前景检测概述
2.2 帧差法
2.3 光流法
2.4 背景差分法
2.4.1 概述
2.4.2 常用背景建模算法
2.4.3 实验结果分析
2.5 本章小结
第三章 基于YCbCr的自适应GMM前景检测算法
3.1 引言
3.2 混合高斯模型
3.2.1 混合高斯模型建立与初始化
3.2.2 混合高斯模型参数更新
3.2.3 混合高斯模型前景检测
3.3 基于YCbCr的自适应GMM
3.3.1 YCbCr颜色空间建模
3.3.2 自适应选择策略
3.3.3 前景检测方法
3.4 实验结果与分析
3.4.1 室内场景前景检测分析
3.4.2 室外场景前景检测分析
3.4.3 时间耗费分析
3.5 本章小结
第四章 基于多特征联合的改进混合高斯模型
4.1 引言
4.2 特征选取
4.2.1 颜色特征
4.2.2 LBP纹理特征
4.2 多特征联合建立混合高斯模型
4.3 混合高斯模型更新改进
4.4 前景检测实验结果与分析
4.4.1 照明变化场景前景检测分析
4.4.2 动态背景场景前景检测分析
4.4.3 时间耗费分析
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 未来工作展望
参考文献
致谢
附录A (攻读学位期间发表论文目录)