声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究的问题
1.3 本文的研究内容与结构安排
第二章 人体姿态识别的研究现状
2.1 人体姿态识别各模块介绍
2.1.1 数据采集模块
2.1.2 数据预处理模块
2.1.3 特征提取和选择模块
2.1.4 分类算法模块
2.2 人体姿态识别的研究现状和难点
2.3 本章小结
第三章 基于改进PSO优化神经网络的人体姿态识别
3.1 数据预处理
3.2 特征提取
3.2.1 常用时域特征
3.2.2 新的特征向量
3.3 改进PSO优化神经网络
3.3.1 神经网络
3.3.2 粒子群算法及其改进
3.3.3 改进PSO优化神经网络算法
3.4 实验结果及分析
3.4.1 实验数据准备
3.4.2 算法仿真对比
3.4.3 分类结果及分析
3.5 本章小结
第四章 基于窗口相似度的人体姿态识别
4.1 人体姿态识别系统结构
4.2 曲线拟合及优化
4.2.1 曲线拟合
4.2.2 基于粒子群算法对参数的优化
4.2.3 窗口相似度
4.3 分类识别
4.4 实验验证及结果分析
4.4.1 实验数据采集
4.4.2 拟合误差分析
4.4.3 关键参数的确定
4.4.4 算法性能对比
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 工作展望
参考文献
致谢
附录