声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 粒子群算法与模糊神经网络
1.2.2 基于MapReduce的计算智能
1.3 本文主要研究内容及创新点
1.4 本文主要结构安排
第二章 改进的量子粒子群算法
2.1 粒子群算法
2.2 量子粒子群算法
2.3 量子粒子群算法的改进
2.3.1 聚集度因子
2.3.2 中心权重
2.4 AQPSO算法的性能测试
2.4.1 测试结果分析
2.5 本章小结
第三章 基于AQPSO算法的T-S模糊神经网络
3.1 模糊神经网络
3.1.1 模糊神经网络的种类
3.1.2 模糊神经元模型
3.1.3 模糊推理系统
3.2 Takagi-Sugeno模糊神经网络
3.3 基于AQPSO的T-S模糊神经网络
3.4 基于AQPSO优化T-S模糊神经网络的水质评价
3.4.1 水质评价的方法
3.4.2 神经网络训练和测试的结果分析
3.4.2 水质评价应用的结果分析
3.5 本章小结
第四章 基于MapReduce的并行AQPSO算法
4.1 MapReduce的基本概念
4.1.1 MapReduce的处理流程
4.1.2 WordCount例子
4.2 并行化AQPSO算法
4.2.1 MAQPSO算法的初始设置
4.2.2 MAQPSO的map阶段
4.2.3 MAQPSO的reduce阶段
4.3 基准函数实验
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 论文工作总结
5.2 下一步展望
参考文献
致谢
附录