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目录
第一章 绪 论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 数据挖掘研究现状
1.3 数据挖掘在气象领域的应用
1.4 本文研究目标及研究内容
1.5 本文的结构安排
第二章 关联规则挖掘与云计算
2.1 关联规则挖掘技术基本概念
2.2 典型频繁项集挖掘算法Apriori算法
2.3 垂直数据格式挖掘算法
2.4 云计算
2.5 Spark简介
2.6 国内外研究现状
2.7 本章小结
第三章 雾霾与气象要素
3.1 雾霾相关知识
3.2 源解析
3.3 气象要素对雾霾的影响
3.4 国内外研究现状
3.5 本章小结
第四章 基于Spark的AMRDD算法
4.1 引言
4.2 相关概念
4.3 AMRDD算法基本思想
4.4 算法描述
4.5 算法运行实例
4.6 本章小结
第五章 雾霾与气象要素的关联性分析
5.1 雾霾与气象要素相关性分析系统
5.2 气象数据处理流程
5.3 实验环境
5.4 实验结果分析
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间研究成果