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第一章 绪 论
1.1 选题背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 目标跟踪的研究难点与性能评价
1.4 本文的主要工作与结构
第二章 基于检测的目标跟踪算法
2.1 基于集成的跟踪方法
2.2 基于semi-boosting的跟踪方法
2.3 基于在线多示例学习的跟踪方法
2.4 基于P-N学习的跟踪方法
2.5 本章小结
第三章 基于随机蕨丛的检测器
3.1 随机森林分类器
3.2 随机蕨丛分类器
3.3 基于随机蕨丛分类器的检测器
3.4 本章小结
第四章 基于检测的目标跟踪系统的设计与实现
4.1 中值流跟踪器
4.2 随机蕨丛检测器
4.3 检测器和跟踪器的融合
4.4 在线多示例学习更新检测器
4.5 实验与分析
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 研究展望
参考文献
致谢
附 录:攻读学位期间所发表的学术论文目录