生物材料降解的图象处理与图象分析

摘要

论文在深入研究了各种图象处理方法后,分析了生物医学图象的特性,结合多种图象处理理论,主要采用基于小波变换的K-均值聚类方法对生物医学图象进行图象分割,获得了较好的分割效果.图象分割是图象处理进入到图象分析的关键步骤.利用图象中不同的部分具有不同的纹理特征,采用小波变换的多尺度特性以获取多尺度、多方向上的纹理能量特征组成特征空间,利用K-均值聚类方法将特征空间的点聚类成团,然后再将它们映射回原图象空间得到图象分割的结果.论文最后对分割后的图象进行分析,计算出了图象中各部分所占的面积（用象素数表示）.论文中图象处理和图象分析的实现是用MATLAB和VC++编程完成的,把MATLAB与VC++结合起来混合编程,既保持了MATLAB强大的数值计算功能,又保持了VC++的高执行效率,给图象分析的软件开发带来了方便.该论文运用MATLAB与VC++混合编程,建立了一个生物医学图象分析系统,为以后的生物医学图象分析提供了便利.