基于小波变换的电力系统故障分析

摘要

小波变换是近年来发展起来的一种用于处理非平稳信号的分析方法.小波变换不仅具有良好的时频局部性,而且还具有变焦距的特点,能够准确地识别出故障信号中奇异点,是本论文中应用的主要分析方法.本文正是基于小波变换的这一良好特点,选择将其作为电力系统故障分析的方法.文章在探讨了小波变换的基本原理及其在故障分析中的应用之后,文章主要对其在电力系统中故障信号分析中的应用进行了演示说明.文章在用一个实例说明了小波分析在信号消噪中的应用之后,主要应用李氏指数对电力系统信号奇异点进行识别,并给出了应用实例;最后还探讨了小波分析和BP神经网络结合进行电力系统故障分析的技术,并做了计算机仿真,证明了小波变换在电力系统故障诊断中的实用性及其优势越性.

目录

文摘

英文文摘

第1章引言

1.1课题的目的和实用意义

1.2小波分析的发展概况及应用现状

1.3故障诊断技术的研究现状

1.4故障诊断技术综述

1.4.1故障诊断的过程与实质

1.4.2故障诊断方法的分类

1.5课题的主要研究内容

第2章小波变换的基础理论

2.1短时傅立叶变换

2.2小波变换的基本理论

2.2.1一维连续小波变换

2.2.2二维连续小波变换

2.2.3离散小波变换

2.3多分辨率分析

2.3.1多分辨率分析的数学描述

2.3.2一维信号的多分辨率分析

2.3.3一维二尺度方程

2.4Mallat算法[18]

2.4.1Mallat分解与重构算法

2.4.2Mallat的模极大值原理

2.4.3多尺度上小波变换模极大值与信号奇异点的性质

2.5小波变换的正则性

2.5.1小波变换的滤波器表示

2.5.2小波变换的正则性探讨

第3章基于小波变换的电力系统突变信号的检测

3.1引言

3.2小波分析在信号消噪中的应用

3.2.1小波消噪原理

3.2.2小波消噪的方法及步骤

3.2.3小波分析在信号去噪中的应用示例

3.3小波变换在电力系统故障分析中的应用

3.3.1电力系统常见故障分析

3.3.2小波变换模极大值电力系统故障信号检测中的应用

3.3.3实时小波在电压幅值突变信号检测中的应用

第4章小波变换与BP算法结合在电力系统故障分析中的应用

4.1引言

4.2连续小波变换故障诊断原理

4.3BP神经网络及其故障诊断原理

4.3.1误差反向传播算法与选择

4.3.2BP神经网络的设计及其推广能力的提高

4.3.3BP神经网络及其故障诊断原理

4.4结合BP算法和小波分析对电力系统进行故障分析

第5章结论

5.1本文的主要工作与总结

5.2有关问题的讨论

5.3论文的后续工作展望

参考文献

作者读研期间发表的学术论文

致谢