基于混凝土无损探伤的超声CT图像分析和处理

摘要

本文围绕混凝土无损探伤技术对超声波CT的原理及实验方法进行了探讨，进而开展了一系列图像分析和后处理工作。本文的主要结论有： 1探讨了混凝土超声CT图像的特点。CT图像能够在一定程度上反映构件内部缺陷的存在和位置，但不能准确表征缺陷的大小和形状。CT图像对于缺陷大小的变化比较敏感，识别能力较强，但很难实现对缺陷形状的识别。 2分析了影响超声波CT图像质量的众多因素。如缺陷组合形式，测点数和成像单元数之间的数量关系，反演模型的选择，计算精度等。并给出了相应的解决方案，尽可能地消除了CT图像的“伪像”。 3建立了基于任务的CT图像质量评价体系。分别从图像的分辨率、可读性和可靠性三个方面探讨了CT图像质量的优劣，给出了半量化的判定准则。 4分别采用中值滤波、聚类分析及方差截断的图像后处理技术对所获得的CT探伤实验结果进行分析和处理，比较三种方法的优缺点。最后综合三种技术对实验结果进行处理，提高了图像的可靠性，使得缺陷区域与背景区域差异明显。 5利用传统的图像分割方法分割CT图像，发现其对于缺陷边界的确定有一定的困难。由此我们提出了基于边界过渡区的图像分割技术，将该方法用于缺陷区域与背景区域的分割，定位混凝土内部缺陷，获得了比较理想的实验结果。

目录

文摘

英文文摘

第1章绪论

第2章混凝土超声波CT探伤实验

第3章CT图像质量的讨论和分析

第4章CT图像后处理技术

第5章CT图像分割技术

第6章结论与展望

参考文献

附录 论文期间所发表的论文

致谢