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声明
第1章绪论
1.1研究意义
1.2国内外研究综述
1.2.2知识网格研究
1.2.1电子商务推荐系统研究
1.3研究目标、内容和方法
1.3.1研究目标
1.3.2研究内容
1.3.3研究方法
第2章相关理论技术分析与评述
2.1语义web
2.2网格技术
2.2.1网格基础技术
2.2.2语义网格与知识网格
2.3电子商务推荐系统及其相关技术
2.3.1电子商务推荐系统
2.3.2电子商务推荐技术
2.4本章小结
第3章基于知识的电子商务智能推荐理论方法
3.1基于知识的电子商务智能推荐的原理
3.1.1基于知识的推荐技术的发展
3.1.2基于知识的电子商务智能推荐的基本原理
3.2基于本体的KBIECRS知识表示方法
3.2.1 RecommendOnto本体模型
3.2.2规则和案例知识的表示方法
3.3 KBIECRS知识的获取方法
3.3.1知识获取方法分析
3.3.2商品知识的获取方法
3.3.3用户知识的获取方法
3.4 KBIECRS推理机制与推荐结果的产生
3.4.1 KBIECRS推理机制
3.4.2 KBIECRS推荐结果的产生
3.5 KBIECRS推荐策略的自适应选择
3.6本章小结
第4章电子商务智能推荐知识网格模型
4.1电子商务智能推荐知识网格的基本原理
4.2 IECRKG资源的统一表示与规范组织
4.2.1 IECRKG资源空间模型
4.2.2 IECRKG资源统一表示
4.3 IECRKG语义交互环境
4.3.1 IECRKG基于服务的架构
4.3.2语义交互的关键技术
4.4 IECRKG知识发现、搜索与聚合
4.4.1 IECRKG知识发现
4.4.2 IECRKG知识搜索
4.4.3 IECRKG知识聚合
4.5本章小结
第5章IECRKG服务社区的组织与优化
5.1 IECRKG服务社区的结构与组织
5.1.1 IECRKG服务社区的基本概念
5.1.2 IECRKG服务社区的结构和功能
5.1.3 IECRKG服务社区路由算法
5.2 IECRKG服务社区的形成机制
5.2.1 IECRKG资源服务社区的形成机制
5.2.2 IECRKG推荐服务社区的形成机制
5.2.3 IECRKG服务社区的节点退出机制
5.3 IECRKG服务社区的维护与自组织优化
5.3.1 IECRKG服务社区的维护内容
5.3.2 IECRKG服务社区的自组织优化算法
5.4本章小结
第6章全文总结与研究展望
6.1全文总结
6.1.1全文主要内容
6.1.2主要创新点
6.2研究展望
参考文献
在读期间参加的科研项目
在读期间发表的论文
致谢
武汉理工大学;