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英文文摘
第1章导论
1.1选题的目的和意义
1.2国内外相关研究综述
第2章股票理论
2.1影响股票价格的因素
2.2股票预测基础
2.3技术指标
第3章神经网络
3.1神经网络的理论基础
3.1.1神经元模型
3.1.2神经元传递函数
3.1.3神经网络的学习算法
3.2 BP网络
3.3 BP网络的学习过程
3.3.1 BP网络的算法
3.3.2 BP算法的步骤
3.4神经网络的特点
第4章时间序列
4.1时间序列
4.1.1时间序列的概念
4.1.2时间序列的种类
4.2基于神经网络的时间序列预测方法
4.2.1神经网络预测时间序列
4.2.2几个具体预测时间序列的网络
第5章BP神经网络设计及MATLAB实现
5.1 BP神经网络结构
5.1.1单层BP神经网络结构
5.1.2两层BP神经网络的结构
5.1.3多层BP神经网络的结构
5.2 BP网络的设计
5.2.1确定网络的层数
5.2.2确定隐层的神经元数
5.2.3确定输入输出结点数
5.2.4提高网络的推广能力
5.3 BP神经网络的MATLAB实现
5.3.1生成一个BP网络
5.3.2数据的预处理和后处理
5.3.3 BP神经网络的训练
5.3.4 BP神经网络的仿真
5.4程序设计
第6章实例分析
6.1大盘指数收盘数预测
6.2 MATLAB实现程序及说明:
参考文献
致 谢