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独创性声明及关于论文使用授权的说明
第1章引言
1.1数据挖掘技术简介
1.1.1数据挖掘产生的动力
1.1.2数据挖掘的定义
1.1.3数据挖掘的过程
1.1.4数据挖掘的应用
1.1.5数据挖掘与数据可视化
1.2数据可视化技术简介
1.2.1数据可视化技术的动力
1.2.2数据可视化技术的定义及其重要意义
1.2.3数据可视化技术的应用
1.3可视化数据挖掘
1.4小结
第2章多维数据可视化的概念和技术
2.1数据可视化的分类
2.1.1一维数据可视化
2.1.2二维数据可视化
2.1.3多维数据可视化
2.2多维数据可视化相关概念
2.3多维数据可视化的技术
2.3.1基于几何的技术
2.3.2面向图标的技术
2.3.3基于层次的可视化技术
2.3.4面向象素的技术
2.4小结
第3章数据挖掘的数据源、标准和功能
3.1数据挖掘的数据源
3.1.1关系数据库
3.1.2数据仓库
3.2数据挖掘与OLAP的区别与联系
3.3数据挖掘原语、语言和系统结构
3.3.1数据挖掘原语
3.3.2数据挖掘语言和标准
3.3.3数据挖掘系统结构
3.4数据挖掘的功能
3.5数据挖掘的发展趋势
3.6小结
第4章可视化数据挖掘的概念、步骤、模型和工具
4.1可视化数据挖掘的定义、目的及分类
4.1.1可视化数据挖掘的定义
4.1.2可视化数据挖掘的目的
4.1.3可视化数据挖掘的分类
4.2可视化数据集
4.2.1可视化数据类型
4.2.2可视维与数据维
4.3可视化数据挖掘步骤
4.3.1项目规划阶段
4.3.2数据预处理阶段
4.3.3数据分析阶段
4.4对可视化数据挖掘系统的要求
4.5可视化的数据挖掘模型
4.5.1可视化对数据挖掘模型的理解
4.5.2可视化对数据挖掘模型的信任
4.6可视化数据挖掘的挑战
4.6.1数据可视化、分析和统计是无意义的
4.6.2预测的结果不是百分之百准确
4.6.3有些数据不能被可视化或挖掘
4.7可视化数据挖掘软件工具
4.7.1 DBminer
4.7.2 SPSS Clementine
4.7.3 MineSet
4.8小结
第5章数据挖掘中多维数据可视化实例
5.1关联规则基本概念
5.2多维关联规则
5.3使用DBminer进行多维关联规则的挖掘
5.4使用DBminer的可视化技术分析关联规则挖掘的结果
5.5 DBminer对源数据的可视化
5.6小结
第6章结束语
6.1本文总结
6.2进一步的工作
参考文献
致谢
硕士期间发表的论文