文摘
英文文摘
第1章 绪论
1.1研究背景
1.1.1水力旋流器数学建模的目的和意义
1.1.2水力旋流器数学建模的发展现状
1.2神经网络原理及其发展应用
1.2.1神经网络基本原理
1.2.2神经网络的发展及应用
1.2.3神经网络在选矿中的应用
1.3研究目的、意义及研究内容
1.3.1研究目的与研究路线
1.3.2研究的意义
1.3.3研究内容
第2章 基于bp神经网络的水力旋流器工作参数预测原理
2.1水力旋流器概述
2.1.1水力旋流器工作原理
2.1.2水力旋流器主要参数
2.1.3试验及论文用到的参数
2.1.4试验数据的采集
2.2人工神经网络与bp网络
2.2.1人工神经网络模型
2.2.2 bp网络
2.3 matlab神经网络工具箱
第3章 基于bp神经网络的水力旋流器工作参数预测与控制的matlab实现
3.1 bp网络程序设计的matlab实现
3.1.1数据预处理
3.1.2网络结构的确定
3.1.3隐含层神经元数目的确定
3.1.4训练算法的确定
3.2神经网络模型程序设计
3.2.1 BP网络的程序流程
3.2.2程序关键代码
3.3小结
第4章 Delphi调用matlab接口的实现
4.1Matlab的activex的集成
4.1.1 MATLAB自动化服务器
4.1.2程序示例
4.2预测系统界面
4.3数据检验
4.4小结
第5章 结束语
5.1结论
5.2建议
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的科研项目
武汉理工大学;