基于多Agent协作的智能搜索引擎的研究

摘要

在互联网获得巨大发展的今天，搜索引擎提供的互联网信息导航服务已经成为非常重要的网络服务，搜索引擎也已成为互联网用户在较短的时间内从在信息量浩如烟海的互联网上搜索、获取信息资源必不可少的网络工具，有许多商业搜索引擎已成为“网络门户”。但随着用户对信息检索的要求不断提高和网络信息资源的不断丰富，当前广泛使用的按照传统的设计模式设计的搜索引擎虽然在一定程度上解决了对互联网中的信息资源的定位问题，但也表现出不能照顾用户的兴趣、资源迷向、信息丢失等缺陷，已不能完全满足用户日益增长的对信息检索服务智能化、个性化的使用需求。 对传统搜索引擎的缺陷进行分析后认为：传统搜索引擎缺乏智能化，缺少知识处理和理解知识的能力，对要检索的信息只是采用某类检索模型到预先建好的索引文件中去检索，而不能学习用户的兴趣需求、区分不同领域的词义差别、对同一概念的词语进行关联扩展，将已在许多领域得到广泛应用的人工智能技术与搜索引擎技术结合起来使搜索引擎具有智能化将是解决搜索引擎存在的缺陷的关键。因此提出了以多个智能Agent组成的多Agent系统(MAS)协作实现智能化的搜索引擎的思想，并在此思想基础上设计了一个基于多Agent协作的智能辅助翻译搜索引擎(IATSESMA)，以其为模型描述MAS在完成搜索引擎智能化方面的应用。 IATSESMA是一个既突出用户的个性化特色又能自动学习、理解、扩展、处理知识，又集主动搜索和元搜索于一体的智能搜索引擎系统，它将智能Agent技术、搜索技术和翻译技术有机结合，将互联网上的中英文双语网页信息汇集起来提供给用户进行翻译检索。它采用多个智能Agent组成的MAS协同工作的方式实现搜索引擎的智能化，用索引检索、主动搜索和元搜索相互补充的方法来提高整个系统的查全率和查准率；采用“用户个性化数据库”描述搜索引擎的用户个性化，结合MAS中的学习Agent、用户Agent针对用户的个性化特征对信息分析学习，帮助用户细化搜索请求、区分特定领域词语的含义、扩展关联词语、以兴趣为依据归并信息。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1课题研究的背景及现状

1.2课题研究的目标和内容

1.3论文的组织

第2章搜索引擎的综合研究

2.1搜索引擎概述

2.2搜索引擎的分类

2.2.1基于查询串方式的搜索引擎

2.2.2基于目录的搜索引擎

2.2.3元搜索引擎

2.3搜索引擎的原理

2.4搜索引擎的组成及工作过程

2.4.1搜索器

2.4.2分析器

2.4.3索引器

2.4.4检索器

2.4.5用户接口

2.5搜索引擎的性能指标

第3章智能Agent技术研究

3.1 Agent理论的产生与发展

3.2 Agent的定义及特性

3.3多Agent系统

3.4 Agent技术在搜索引擎中的应用

第4章基于多Agent协作的智能搜索引擎的设计

4.1传统搜索引擎的缺陷

4.1.1搜索不能照顾用户的兴趣需求

4.1.2检索结果使用户资源迷向

4.1.3检索结果存在信息丢失

4.2搜索引擎的智能化

4.3智能辅助翻译搜索引擎系统的设计

4.3.1系统的设计思想

4.3.2系统的基本结构

4.3.3系统的工作流程

4.4 MAS中各Agent的功能、结构和工作原理

4.4.1主动搜索Agent

4.4.2元搜索Agent

4.4.3信息过滤Agent

4.4.4信息收集Agent

4.4.5信息检索Agent

4.4.6数据库管理Agent

4.4.7界面Agent

4.4.8用户Agent

4.4.9学习Agent

4.4.10系统管理Agent

4.5 MAS中各Agent间的交互与协作

4.5.1 MAS的交互方式和协作问题

4.5.2多Agent间的协作策略

第5章搜索引擎系统的用户个性化

5.1识别用户

5.2建立用户兴趣模型

5.3用户兴趣的提取

5.3.1服务器端挖掘

5.3.2用户主动提供

5.3.3系统被动学习

5.4用户个性化数据库的实现思想

5.4.1用户兴趣与信息需求

5.4.2用户个性化数据库的创建与维护

5.4.3用户个性化数据库的具体实现

第6章总结

6.1论文的研究成果总结

6.2成果展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文