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声明
第1章绪论
1.1课题目的和意义
1.2国内国际研究现状和进展
1.2.1人工鱼群算法
1.2.2人口迁移算法
1.3本文的创新点和所做的主要工作
1.4本文的组织结构
第2章人工鱼群算法的改进及其收敛性分析
2.1鱼群行为的研究
2.1.1鱼群行为的特点
2.1.2人工鱼的模型
2.2基本人工鱼群算法
2.2.1一些定义
2.2.2单条鱼的个体行为描述
2.2.3基本人工鱼群算法描述
2.3人工鱼群算法收敛性分析
2.3.1各参数对收敛性能的影响分析
2.3.2拥挤度因子
2.3.3人工鱼的个体数目
2.4人工鱼群算法的改进
2.4.1人工鱼群算法的改进方法
2.4.2数值实验对比
2.4.3应用前景
2.5本章小结
第3章人工鱼群人口迁移混合算法
3.1人口迁移算法的研究及改进
3.1.1人口迁移理论
3.1.2人口迁移算法的模式实现
3.1.3人口迁移算法的具体实现步骤
3.1.4人口迁移算法的程序描述
3.1.5人口迁移算法收敛性分析
3.2人工鱼群人口迁移混合算法的研究
3.2.1人工鱼群和人口迁移混合算法的可行性分析
3.2.2人工鱼群人口迁移混合算法的设计
3.2.3混合算法的形式化随机过程描述
3.3本章小结
第4章 人工鱼群人口迁移算法的收敛性分析
4.1混合算法的收敛性证明
4.1.1人工鱼群和人口迁移混合算法相关的定义
4.1.2人工鱼群和人口迁移混合算法的收敛性问题证明
4.2算法各参数对收敛性的影响分析
4.2.1选择算子S和繁殖算子E的特征参数对算法收敛性的影响
4.2.2不同选择机制对混合算法收敛性的影响
4.3三种算法的数值实验对比
4.4本章小结
第5章总结与展望
5.1本文的工作总结
5.2展望
参考文献
致 谢
附录:攻读研究生期间发表的论文及参加的项目