声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题来源
1.2 研究意义,背景与目的
1.2.1 人体目标识别
1.2.2 无线热释电红外传感器网络
1.3 相关领域国内外研究现状
1.4 本文的主要研究内容
1.5 论文的组织结构
第2章 无线热释电红外传感器
2.1 无线热释电红外传感器检测原理
2.2 无线热释电红外传感器结构与特性
第3章 人体目标模型建模与分析
3.1 菲涅尔透镜阵列
3.2 人体目标模型
3.3 目标信号的初步处理
3.4 非负矩阵分解(NMF)
3.4.1 算法介绍
3.4.2 目标函数
3.4.3 迭代规则
3.4.4 稀疏约束的NMF算法
3.5 奇异值分解(SVD)
3.5.1 奇异值分解定理
3.5.2 奇异值矢量标准化排列
第4章 BP神经网络
4.1 人工神经网络概念的提出
4.2 BP神经网络
4.3 BP网络模型结构
4.3.1 神经元模型
4.3.2 BP神经网络结构
4.4 BP学习规则
4.4.1 信息的正向传递
4.4.2 利用梯度下降法求权值变化
4.4.3 误差反向传播
4.5 BP网络的限制
4.6 改进型的BP神经网络算法
第5章 系统整体方案设计
5.1 时域仿真信号
5.2 信号特征提取
5.2.1 非负矩阵分解特征提取
5.2.2 奇异值分解特征提取
5.3 分类器设计
5.3.1 BP神经网络各层节点数设计
5.3.2 BP神经网络参数的选择
5.3.3 分类准则
第6章 实验步骤与结果分析
6.1 实验步骤
6.1.1 人体目标时域信号
6.1.2 目标信号分析
6.1.3 神经网络识别
6.2 实验结果分析
6.3 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 全文总结
7.2 工作展望
致谢
参考文献