数据挖掘在建设工程造价数据管理系统中的应用研究

摘要

随着建设工程造价数据管理系统的投入使用，工程造价数据在数据库中大量积聚。工程造价管理人员对于造价数据的一般操作通常是查询操作与简单的统计操作,由于缺乏对造价数据的深入分析，难以发现影响造价数据波动的内在因素。造成工程造价数据波动的内在因素较多，而借助一般的方法无法获得这些有价值信息，通过相关的数据挖掘理论与技术可以发现包含于造价数据中的相关规则规律，了解影响工程造价数据波动的原因，从而为建设行业的从业者在控制工程成本等相关方面提供相应的参考，提高工程管理的质量。
　　本文主要论述了数据挖掘理论，论述了决策树技术在建设工程造价数据管理系统的应用。本文主要研究以下内容：首先，对建设工程造价数据管理的信息化与数据挖掘的发展情况进行介绍，再对工程造价数据管理所存在的管理问题作了相关的介绍；然后对数据挖掘的概念与挖掘步骤作出介绍，再对数据挖掘的常见算法作出简单的介绍，讲述数据挖掘在相关行业中的具体应用；接着对分类算法的基本步骤与评价标准作简单的陈述，将决策树算法中的几种常见算法ID3算法、C4.5算法与CART算法的特点与实现步骤作相关的介绍；之后介绍建设工程造价数据管理系统的系统总体结构与逻辑结构设计，再提出了决策树技术的解决方案：确定数据挖掘对象，将研究对象进行采集，对数据进行预处理，并利用C4.5决策树算法来获取决策树模型与分类规则。本文最后作出总体性概括，并对数据挖掘在建设工程造价数据管理系统的应用提出了展望。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第1章 引言

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外发展现状

1.3 本文主要工作

第2章 数据挖掘理论

2.1 数据挖掘概述

2.2 数据挖掘的数据类型

2.3 数据挖掘技术综述

2.4 数据挖掘技术的应用

2.5 本章小结

第3 章 数据分类算法

3.1 数据分析

3.2 决策树算法

3.3 决策树常见算法

3.4 本章小结

第4章 决策树技术在造价数据管理系统中的应用

4.1 系统简介

4.2 决策树算法解决方案

4.3 决策树算法实现

4.4 分类规则的生成

4.5 研究的意义

4.6 本章小结

第5章 总结与展望

参考文献

致谢