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目录
第1章 绪论
1.1 研究的背景
1.2 研究现状和意义
1.3 研究的主要内容和主要工作
1.4 论文组织结构
第2章 个性化推荐系统及其相关理论
2.1 概述
2.2 集中式推荐系统相关技术及其基本构成
2.3 分布式协同过滤推荐系统
2.4 推荐系统评价标准
2.5 本章小结
第3章 基于相似用户的分布式协同过滤推荐系统
3.1 用户信息的分布式存储及其数据结构
3.2 基于相似用户的分布式协同过滤推荐系统(USBDCF)
3.3 基于相似用户的分布式协同过滤算法
3.4 系统的稳定性及其性能优化
3.5 本章小结
第4章 算法实验与评价
4.1 概述
4.2 实验环境及数据来源
4.3 分布式推荐准确度分析
4.4 推荐系统实时性分析
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 本文总结
5.2 工作展望
致谢
参考文献
武汉理工大学;