基于成本投入有效性的绿色建造多目标协同分析

摘要

工程项目多目标综合优化是工程项目管理领域的研究热点之一，但是从国内外理论研究和实际应用情况来看，现有多目标综合优化方法多是建立在Badu首次提出的工程项目工期-费用-质量目标优化模型基础之上，以持续时间为决策变量开展的，缺乏对绿色建筑的绿色生态、环境保护目标与三大传统目标的关系研究，并且以持续时间为决策变量不符合投入产出规律。另外，传统的多目标求解方法在求解工程项目多目标优化这一多维、复杂问题时效果并不理想，求解过程极易陷入局部最优，从而很难找到全局最优解或与真实 Pareto前沿有一定距离。
　　本文首先对国内外学者在工程项目多目标优化领域的研究进行了梳理，分析介绍了优化模型建立及求解的方法，结合国内绿色建筑的推广现状，归纳绿色建筑建设项目多目标优化问题的研究重点及难点。在此基础上，先后从成本投入角度对传统建设项目与绿色建筑建设项目的质量、工期、生态目标优化进行对比，结合工期效益理论、质量成本理论、生态成本理论建立绿色建筑建设项目的多目标关系模型，利用效用函数对进度、质量、生态与成本目标的关系进行量化处理，应用协同理论构建绿色建造多目标协同模型。接下来，为求解该多目标均衡优化模型，本文在标准微粒群算法的基础上，分析遗传算法和免疫算法中部分算子的特点和机理，将其引入微粒群算法中，从而得到了改进的微粒群算法——遗传免疫微粒群算法。最后，本文在实例的基础上，将遗传免疫微粒群优化算法应用于绿色建造多目标优化问题，验证了本文提出的遗传免疫微粒群优化算法在工程项目多目标优化问题中的实用性和有效性。

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第一章 绪论

1.1 选题背景及研究意义

1.2国内外研究现状

1.3主要研究内容及技术路线

第二章 相关理论基础

2.1绿色建造成本投入

2.2协同理论

2.3遗传免疫微粒群算法

第三章 绿色建造多目标协同效应分析

3.1成本投入与工期目标的协同效应

3.2成本投入与质量目标的协同效应

3.3成本投入与生态目标的协同效应

第四章 绿色建造多目标协同模型构建

4.1多目标协同模型构建

4.2多目标协同模型求解算法实现

第五章 案例应用

5.1工程概况

5.2模型验证求解

5.3模型输出结果分析

第六章 结论与展望

6.1结论

6.2展望

致谢

研究成果

1、发表论文

2、参加项目

附录 遗传免疫微粒群算法MATLAB编程源代码