基于F汽车座椅厂的生产物流优化研究

摘要

在企业的生产系统中，生产物流是其中重要的一个子系统。而随着客户需求变得多样化，许多生产制造企业将会向多品种小批量的JIT生产方式发展。在JIT生产方式下，生产物流的管理水平将对整个生产系统的性能产生极大影响，而随着市场的增长，生产制造企业必须不断地优化其生产及物流流程来满足客户的需求。在此背景下，可以对生产物流系统进行仿真，寻求其瓶颈工序，从而提出优化方案，以提高生产效率。
　　本文以F汽车座椅公司为例，通过研究其生产及物流状况，提出其生产物流过程中出现4个问题。然后，分别通过两种方法来解决这些问题。一是建立其生产物流系统的概念模型。在此基础上，通过采集多个变量的数据，建立符合实际逻辑的生产物流系统仿真模型。然后通过运行仿真模型输出统计结果，从中找出制约整个生产系统性能的瓶颈流程，然后根据TOC理论，加大对其资源的投入，改善瓶颈流程，达到提升生产系统性能的目的。二是在理论上建立JIT安全库存模型，通过平衡缺货成本、信用惩罚成本和仓储成本，来达到供应链总成本的最优化，降低JIT生产中存在的断货风险。同时，还给出了信用惩罚参数的取值方法。本文提出了建立生产物流系统仿真模型的方法步骤。通过详实的实际数据，运用JIT拉动生产逻辑建立了F公司整椅装配车间的Flexsim仿真模型，通过模型的运行，找到了总装车间的“瓶颈”流程，根据TOC理论，提出生产物流优化方案，执行方案后，使得总装生产线完成生产任务时间降低了12.26％。本文还提出了仿真模型的改进方法，以便进一步地提升仿真模型的真实程度，提高模型的抗风险能力。为生产制造企业提供了一种优化方法。
　　相对于传统的利用解析模型求解瓶颈工位的方法，Flexsim仿真能以直观的3D动画形式展现系统的运作过程，同时，对于复杂的离散型系统，Flexsim可以简洁地完成建模步骤。而解析模型需要极强的数学基础，并且需要诸多假设的理想条件，已很难满足实际需求。本文主要是以F公司的实际情况展开，有其特殊性，而且其仿真模型和解析模型未考虑到某些极端环境，在未来的研究中，应当加入各种极端环境下的触发逻辑，已提高仿真模型的实用性。

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目录

第1章 绪论

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究综述

1.3本文技术路线

1.4本章小结

第2章 相关理论基础

2.1生产物流相关概述

2.2系统仿真理论

2.3生产物流的系统仿真

2.4本章小结

第3章 F公司生产物流现状

3.1 F公司背景简介

3.2 F公司生产及物流流程

3.3 F公司生产物流存在的主要问题

3.4本章小结

第4章 不考虑停线风险的F公司生产物流仿真优化

4.1仿真方案

4.2仿真模型建立

4.3模型参数设置

4.4仿真模型运行及结果分析

4.5生产物流优化

4.6生产线平衡优化

4.7仿真模型改进方法

4.8本章小结

第5章 基于停线风险考虑的安全库存模型

5.1生产物流系统中供应故障仿真

5.2基于停线风险考虑的安全库存方案的提出

5.3安全库存模型构建

5.4本章小结

第6章 总结及展望

6.1总结

6.2工作展望

致谢

参考文献

攻读学位期间取得的与论文相关的科研成果