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基于逻辑回归方法的钢铁行业困境模型构建及对策研究

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第1章 导论

1.1 研究目的及意义

1.2 国内外文献综述

1.3 研究内容及方法

第2章 钢铁行业困境分析的基础理论

2.1 钢铁行业困境的概念

2.2 产业链理论

2.3 波特五力竞争理论

2.4 PEST环境分析模型

第3章 钢铁行业困境模型的样本及指标选择

3.1 钢铁行业困境的样本情况

3.2 钢铁行业困境的内在表现特征指标

3.3 钢铁行业困境的外部影响因素指标

第4章 钢铁行业困境的模型构建

4.1 二项逻辑回归的基本分析方法

4.2 变量定义与基本假设

4.3 数据预处理

4.4 回归模型的建立

第5章 缓解钢铁行业困境的对策建议

5.1 关注国内重点需求和国外钢材市场

5.2 实现钢铁生产商向钢铁服务商转型

5.3 加强对钢铁上游铁矿石资源的控制

5.4 加快节能减排技术改进步伐

5.5 完善钢铁行业物流服务网络

第6章 总结与展望

6.1 研究总结

6.2 研究展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目

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摘要

随着全球经济的增速放缓,中国经济发展也进入了新常态,整个工业产业都面临着从传统生产主导向服务创新主导转型的趋势。我国钢铁行业在这样的经济形势下,不断表现出市场需求低迷、产能过剩、原材料成本高、产品议价能力差、规模不经济、缺乏竞争力等问题,连续扩大的亏损面和不断加深的亏损程度则进一步表明我国钢铁行业发展已进入了困境。 为了深入了解我国钢铁行业历年来的发展变化以及更合理地预估在何种情况下钢铁行业会陷入困境,本文展开下述研究:首先,通过对国内外研究现状和相关理论的梳理,了解了钢铁行业困境的评价思路、影响因素和模型构建方法;其次,完成对各期钢铁行业困境的识别和对其内部表现特征、外部影响因素的分析,构建出钢铁行业困境模型的变量体系;再者,以钢铁行业困境作为被解释变量,困境内部表现特征和困境外部影响因素作为解释变量,运用Logistic回归方法构建了钢铁行业困境模型;最后,结合模型结果、国家战略导向以及经济发展趋势,为我国钢铁行业如何缓解困境状况提出了相关的对策建议。 研究结果表明:(1)我国钢铁行业在2008年、2009年、2012年、2013年、2014年、2015年和2016年均有困境表现;(2)我国钢铁行业正面临着不利的发展形势,主要体现为国内外经济对钢铁行业的拉动作用减弱,房地产业、机械制造业对钢铁产品的需求空间减小以及行业自身的产业集中度低、技术水平落后等现象;(3)变量中技术水平、产业集中度、退税政策和货币政策对于钢铁行业困境的影响不明显,钢材消费量、钢材价格、铁矿石价格、行业利润、运输费用、国内外经济环境、房地产投资状况以及汽车产量等对钢铁行业困境的影响显著,并可归属于行业需求、行业成本和行业盈利三个主因子;(4)最终构建的钢铁行业困境模型准确度较高,可为投资者和经营者分析钢铁行业困境状况提供依据。同时依据模型中行业需求因子与行业困境的负相关关系和行业成本因子与行业困境的正相关关系,指出我国钢铁企业可从扩展需求和降低成本两个角度来缓解行业困境,具体措施为:把握国内外市场潜在需求、实现钢铁服务商转型、构建上游产业链、研发节能减排技术以及完善钢铁物流网络。

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