B2C电子商务企业逆向物流运营模式选择

摘要

随着我国信息化进程加快、电子商务体系的日渐成熟，业务量与营业额呈迅速增长趋势，但大量的退货也削减了企业的利润空间，因此B2C电子商务环境下的逆向物流逐渐成为人们的关注热点。我国B2C电商逆向物流目前存在反应速度缓慢、物流成本过高、顾客满意度低下等诸多问题，物流体系的技术水平和管理水平有待提高，高新科技在物流服务全过程中的应用还有待普及。经研究总结，我国B2C电子商务企业可采用的逆向物流运营模式主要有三种，包括自建物流体系的自营模式，第三方物流模式，物流联盟模式。通过建立评价指标体系选择合适的方法对各种运营模式进行评价研究，有助于B2C电商企业根据企业情况和自身需求选择合适的运营模式，降低逆向物流成本，从而拉动整个行业的发展。 本文在对B2C电子商务企业逆向物流运营模式选择进行研究时，主要进行了如下工作。第一，对我国电子商务企业逆向物流运营现状进行总结，分析三种常用运营模式的特点，并进行案例分析；第二，对比各种综合评价方法，根据研究课题的特点选择合适的方法，并引入云模型及其相关理论对模糊综合评价方法进行相应的改进，采用云模型标度计算权重矩阵和云隶属度计算模糊关系矩阵，使其更加适应研究课题的模糊性与复杂性；第三，分析逆向物流运营模式选择时的影响因素，根据主次关系筛选出合适的因素建立多层级的指标体系，指出每一指标的内涵和计算方法；第四，按照相应的改进步骤，分别对三种运营模式进行评价，并将评价结果进行汇总，将三种运营模式与五种评语分别在同一坐标范围内进行仿真显示；第五，根据云图的位置信息判断运营模式的优劣并进一步分析，采用计算模糊熵的方法对评价结果的有效性进行评价。 为了方便数据获取本文选用京东商城作为实例分析，设计调查问卷对指标权重与部分指标等级进行专家打分，根据回收的基础数据与设定的标准和步骤通过Matlab编程对三种运营模式进行综合评价。评价过程中采用云模型标度计算指标权重时，与层次分析法的计算结果进行了对比，验证了方法的可行性与可靠性。最后对计算结果进行仿真显示后，除了对相应的云图进行分析外，还对各种运营模式的指标权重进行了分析，得出相应的结论。

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究的背景及意义

1.2 国内外研究综述

1.3 研究内容和技术路线

第2章 B2C电子商务企业逆向物流运营模式分析

2.1 自营模式分析

2.2 第三方物流模式分析

2.3 企业联盟模式分析

第3章B2C电子商务企业逆向物流运营模式选择模型的构建

3.1 云理论与云模型

3.2 逆向物流运营模式的评价选择模型

3.3基于云模型的模糊综合评价法的评价步骤

第4章 B2C电子商务企业逆向物流运营模式选择实证 ——以京东商城为例

4.1 京东商城基本状况

4.2 京东商城逆向物流运营模式选择

第5章 结论与展望

5.1 主要研究结论

5.2 研究展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目

附录A

附录B

附录C