基于K-means聚类和BP神经网络的电影票房预测研究

目录

第1章 绪论

1.1研究背景和目的意义

1.2国内外相关研究综述

1.3研究内容与方法

第2章 电影票房预测的理论基础及关键技术

2.1 电影票房预测的基本流程

2.2 电影票房预测的概念模型

2.3 预测模型及数据处理方法

2.4 网络数据获取技术

第3章 基于网络数据的电影票房预测指标体系

3.1电影票房影响因素分析

3.2电影票房预测网络数据源分析

3.3电影票房预测指标体系及指标量化

第4章 基于粗糙集和K-means聚类的BP神经网络预测模型

4.1 RST-K-means-BP预测模型

4.2 数据预处理

4.3 基于粗糙集的样本属性约简

4.4 基于K-means聚类的样本数据分类

4.5 BP神经网络票房预测方法

第5章 实证分析

5.1实验数据获取

5.2数据处理

5.3 MATLAB神经网络建模

5.4预测模型对比分析

5.5案例预测及结果应用

第6章 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 全文展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表论文

附 录 A

附 录 B