钢铁企业大气污染源数据库系统及污染预测系统的开发

摘要

目前,节能减排已经成为我国的一个战略目标,钢铁企业作为污染物排放大户,势必成为减排的重点。随着国家对污染物排放控制的日益严格,钢铁企业需要监测管理的环境信息数据也日益繁多,传统的数据管理手段(如以Excel表格形式)存在汇总制表工作量大、所报统计表格时间滞后等问题,不能及时、准确、全面地反映厂区大气污染源污染物排放情况。另外,近年来突发性污染事故时有发生,造成强烈的社会反响,而当前我国绝大多数钢铁企业对在污染物净化设备发生故障的情况下,不能做到及时了解污染物对周边环境区域的污染情况,不便管理部门对污染事故做出相应的应急处理。
　　 针对上述矛盾,论文以某国有大型钢铁企业为研究实例,首先介绍了钢铁企业所排废气的来源、污染概况和废气特点,分析了建立大气污染源数据库系统的功能结构,在此基础上,利用可视化编程语言VisualC＃和Access开发了用于该钢铁企业的大气污染源数据库系统,开发的系统界面简洁、操作简单,可有效提高钢铁企业环保部门的工作效率和管理水平;其次分析比较了针对工业点源的各大气污染扩散模式,选取了高斯模型作为大气污染预测系统的计算模型,并设计了模型的计算流程,为编程提供依据;最后利用VisualC＃结合Surfer9.0开发了大气污染预测系统,实现了在电子地图上添加污染源和敏感点的功能,系统可以云图的形式直观表达污染物在敏感区域的浓度分布情况,为管理部门了解污染情况及制定相关措施提供参考依据。