基于信息熵和灰色理论的汽车零部件供应商评价研究

摘要

随着中国加入世界贸易组织,世界各国的汽车巨头纷纷在中国合资建厂,这为我国汽车工业带来了竞争和挑战,我国的汽车产业步入全球化的道路。伴随着日益竞争激烈的汽车市场,汽车企业希望找寻与其合作的零部件供应商合作伙伴,这对其长远发展非常重要。因此,如何科学、合理地对汽车零部件供应商进行评价和选择成为汽车制造企业重要的战略问题。
　　 本文在以往关于供应商评价研究的基础上结合汽车企业实际建立起一套评价指标体系和综合评价模型,并将其应用到汽车企业的零部件供应商评价中。
　　 全文分为六个部分:
　　 第一章为文献综述部分,对前人关于供应商评价指标、评价方法以及信息熵和灰色统计理论进行了综述研究,并介绍了本文的研究结构及思路。
　　 第二章分析了汽车零部件供应商管理理论,阐述了汽车工业供应链管理思想内涵和结构特点以及汽车供应链管理中供应商管理的重要性,重点分析了汽车整车厂和零部件供应商的关系,给出了我国汽车“整零”关系发展的建议。
　　 第三章阐述了汽车零部件供应商评价指标体系的设计原则和步骤,并在前人的研究基础上结合我国汽车企业实际,构建了一套适用于我国汽车业零部件供应商评价的指标体系。
　　 第四章对基于信息熵和灰色理论的综合评价模型的原理进行了概述,并详述了模型中指标熵权的确定和灰色评价矩阵的计算。
　　 第五章将综合评价模型应用到汽车企业的零部件供应商评价中。对该企业的背景和获取企业数据方式进行了介绍;详述了评价过程并对应用效果进行了分析。
　　 第六章对全文进行了总结,指出了本文的不足以及今后改善的方向。