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摘要
第1章 绪论
1.1 选题背景
1.1.1 现代钢铁工业面临的制造环境
1.1.2 信息化制造-现代钢铁工业的主要发晨趋势之一
1.2 国内外相关研究现状综述
1.2.1 钢铁工业信息化现状
1.2.2 泛在信息、泛在网络及智能制造
1.2.3 信息匹配推送服务研究现状
1.2.4 研究现状总结
1.3 研究目标与内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 本章小结
第2章 钢铁工业泛在信息空间模型
2.1 钢铁工业工艺流程分析
2.2 钢铁工业信息流
2.2.1 工艺过程信息源
2.2.2 连续段工艺过程信息流
2.2.3 混合段工艺过程信息流
2.2.4 离散段工艺过程信息流
2.3 钢铁工业泛在信息空间模型
2.3.1 泛在信息空间理论基础
2.3.2 钢铁工业泛在信息空间概念模型
2.3.3 基于泛在信息空间的钢铁工业生产工艺过程管控模型
2.4 本章小结
第3章 钢铁工业泛在信息匹配推送服务体系结构
3.1 钢铁工业泛在信息匹配推送服务内涵
3.1.1 钢铁工业泛在信息匹配推送服务定义
3.1.2 钢铁工业泛在信息匹配推送服务特点
3.1.3 钢铁工业泛在信息匹配推送服务方式
3.2 钢铁工业泛在信息匹配推送服务体系结构
3.2.1 泛在信息匹配推送服务过程
3.2.2 泛在信息匹配推送服务功能
3.2.3 泛在信息匹配推送服务资源
3.2.4 泛在信息匹配推送服务信息
3.2.5 泛在信息匹配推送服务组织
3.3 钢铁工业泛在信息匹配推送服务的关键技术
3.3.1 泛在信息感知与描述技术
3.3.2 泛在信息关联关系发现技术
3.3.3 泛在信息匹配及传送路径规划技术
3.3.4 泛在信息匹配推送服务QoS评价技术
3.4 本章小结
第4章 钢铁工业泛在信息关联关系发现方法
4.1 钢铁工业泛在信息关联问题描述
4.1.1 钢铁工业泛在生产信息关联多样性
4.1.2 钢铁工业泛在工艺信息关联模糊性
4.1.3 钢铁工业泛在信息关联层次性
4.2 钢铁工业泛在信息关联规则挖掘方法
4.2.1 关联规则挖掘算法分析
4.2.2 关联规则挖掘WGF-AP算法设计
4.3 WGF-AP算法性能测试
4.4 本章小结
第5章 钢铁工业泛在信息匹配推送服务方法
5.1 钢铁工业泛在信息匹配推荐方法
5.1.1 问题描述
5.1.2 信息匹配推荐算法对比
5.1.3 钢铁工业泛在信息匹配推荐算法设计
5.2 钢铁工业泛在信息传送路径规划方法
5.2.1 问题描述
5.2.2 信息路径规划算法对比
5.2.3 钢铁工业泛在信息传送路径规划算法设计
5.2.4 蚁群遗传优化算法性能分析
5.3 本章小结
第6章 钢铁工业泛在信息关联关系发现及匹配推送服务案例分析
6.1 冷轧带钢表面缺陷信息空间及其匹配推送服务体系
6.2 冷轧带钢表面缺陷信息关系发现及匹配推送服务
6.2.1 信息关系发现及匹配推送服务方案
6.2.2 基于WGF-AP算法的冷轧带钢表面缺陷信息关联关系发现
6.2.3 面向冷轧带钢表面缺陷信息的匹配推荐
6.2.4 基于蚁群遗传优化算法的信息传送路径规划
6.2.5 结果分析与讨论
6.3 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 论文主要工作
7.2 论文主要创新点
7.3 研究展望
致谢
参考文献
附录
攻读博士学位期间发表论文目录
攻读博士学位期间取得专利
攻读博士学位期间的科研项目