声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究目的和意义
1.2 国内外研究进展及现状
1.3 本文研究内容与创新点
1.3.1 本文的研究内容
1.3.2 本文的创新点
1.4 论文章节安排
第2章 结合边缘点搜索算法和水平集分割方法的钙化点分割
2.1 图像处理中常规分割算法
2.1.1 基于阈值的分割方法
2.1.2 基于边缘的分割方法
2.1.3 基于区域的分割方法
2.2 本文涉及的分割方法
2.2.1 边缘点搜素算法
2.2.2 改进的水平集分割算法
2.3 两种方法结合的钙化分割
2.4 本章小结
第3章 钙化特征提取与特征选择
3.1 特征提取
3.1.1 几何特征
3.1.2 纹理特征
3.2 基于互信息的特征选择
3.3 本章小结
第4章 结合可能性模糊C-均值聚类与加权支持向量机的钙化点分类
4.1 C-均值聚类
4.1.1 C-均值聚类概述
4.1.2 可能性模糊C-均值聚类算法(PFCM)
4.2 加权支持向量机
4.3 本文设计的样本加权方案
4.4 本章小结
第5章 检测结果及分析
5.1 影像数据来源
5.2 钙化点分割结果
5.3 特征选择结果
5.4 钙化检测结果与对比
5.5 实验结果比较与分析
第6章 结论与展望
6.1 内容总结
6.2 研究展望
致谢
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目