声明
摘要
1．1研究背景与意义
1．2国内外研究现状
1．2．1深度学习研究进展
1．2．2目标检测研究进展
1．2．3研究进展现状总结
1．3主要研究内容
1．4论文组织结构
第2章目标检测算法分析
2．1目标检测算法简介
2．2典型的传统目标检测算法分析
2．3基于深度学习的目标检测算法分析
2．3．1基于区域建议的目标检测
2．3．2基于回归的目标检测
2．3．3基于搜索的目标检测
2．4小结
第3章基于滑动窗口的多尺度目标检测
3．1算法思路
3．2算法设计
3．2．1数据集预处理
3．2．2有雾和无雾图像的分类
3．2．3图像去雾
3．2．4滑动窗口
3．2．5非极大值抑制
3．3实验结果与分析
3．3．1数据集介绍
3．3．1训练环境介绍
3．3．2训练步骤介绍
3．3．3结果对比
3．4本章小结
第4章目标检测结果修正
4．1．1目标检测边框位置修正
4．1．2目标检测边框类别校正
4．2．1 XGBoost算法概述
4．2．2 ResNet概述
4．2．3数据获取
4．2．4数据增强
4．3实验结果与分析
4．3．1 XGBoost训练
4．3．2 ResNet50分类训练
4．3．3检测修正对接
4．3．4网络对接效果
4．4本章小结
5．1总结
5．2展望
致谢
参考文献
附录
