声明
摘要
第1章绪论
1．1研究背景及意义
1．2国内外研究现状
1．3本文主要内容与创新点
1．4论文组织
第2章图像自动描述基础知识
2．1卷积神经网络
2．2循环神经网络
2．3中文分词及词向量
2．4网络训练及优化技术
2．4．1非线性激活函数
2．4．2损失函数
2．4．3防止过拟合
2．4．4 BeamSearch
2．4．5优化技术
2．5本章小结
第3章基于视觉注意力的图像描述生成模型
3．1基于神经网络的图像描述框架
3．2基于视觉注意力的图像描述模型
3．2．1注意力机制
3．2．2基于视觉注意力的单层循环神经解码模型
3．2．3基于视觉注意力的双层循环神经解码模型
3．3实验数据
3．4实验结果与分析
3．4．1实验评测指标
3．4．2模型参数设定
3．4．3实验结果分析
3．5本章小结
第4章基于主题模型的图像描述生成模型
4．1图像描述生成模型中主题信息的重要性
4．2主题抽取
4．3基于主题的图像描述生成模型
4．3．1主题表示
4．3．2图像主题提取与预测
4．3．3基于主题的生成网络
4．4实验结果与分析
4．4．1主题模型实验结果
4．4．2基于主题模型的图像描述生成模型实验结果
4．5本章小结
5．1结论
5．2展望
致谢
参考文献
附录
