面向人脸皮肤健康的图像诊断方法研究

目录

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摘要

第1章绪论

1．1研究意义

1．2国内外研究现状分析

1．3研究内容和创新点

1．4论文章节安排

第2章相关理论知识

2．1卷积神经网络简介

2．2目标检测算法简介

2．2．1基于区域提议的目标检测算法

2．2．2 Faster R-CNN目标检测算法

2．3生成式对抗网络

2．4评价指标

2．5本章小结

第3章基于区域提议的面部皮肤病图像自动诊断

3．1临床症状与诊断要点分析

3．2基于区域提议的面部皮肤病图像自动诊断算法

3．2．1基于区域提议的皮肤病检测

3．1．2基于分类方法的皮肤病诊断

3．2数据集介绍

3．2．1公开数据集

3．2．2面部皮肤病检测数据集

3．2．3面部皮肤病分类数据集

3．3实验结果与分析

3．3．1公开数据集实验结果

3．3．2面部皮肤病检测数据集实验结果

3．3．3面部皮肤病分类数据集实验结果

3．3．4整体框架实验结果

3．4本章小结

第4章基于循环一致性对抗网络的面部皮肤病图像自动诊断

4．1基于循环一致性对抗网络的面部皮肤病数据扩充

4．1．1模型结构

4．1．2损失函数

4．1．3生成器网络设计

4．1．4判别器网络设计

4．2面部皮肤病图像自动诊断

4．3实验结果与分析

4．3．1生成炎性丘疹图片实验结果

4．3．2生成脓疱图片实验结果

4．3．3生成结节和囊肿图片实验结果

4．3．4面部皮肤病图像自动诊断实验结果

4．4本章小结

第5章总结与展望

5．1本文工作总结

5．2后续工作展望

致谢

参考文献

附录