声明
摘要
1绪论
1．1研究背景与意义
1．2国内外相关领域的研究现状
1．3本文研究内容和论文结构
2人工神经网络
2．1多层前馈神经网络
2．2反向传播算法
3卷积神经网络
3．1卷积运算
3．2卷积层
3．3池化层
3．4激活函数
3．5全连接层
4对过拟合的改进方法
4．1 Dropout
4．2 Batch Norm
5实验设计与结果分析
5．1空间金字塔池化
5．2模型介绍
5．3实验
5．3．1 MNIST数据集实验结果
5．3．2 CIFAR-10数据集实验结果
5．3．3对过拟合的改进
6总结与展望
参考文献
致谢
